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| 영진코퍼레이션 종합카다로그 |
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| [인터뷰] iPS-유도 NK Cell 암 세포치료제 개발에서 Incucyte Live-Cell 시스템 활용사례 |
| 암세포를 공격하는 능력을 가진 iPS 유래 NK 세포를 분화 유도 개발하는 업무를 진행하는 Healios 사의 Torisawa 박사는
Incucyte® SX5 Live-Cell Analysis System 을 NK 세포 개발 업무에 도입하여 큰 개발성과를 거둔 과정을 인터뷰로 소개합니다.
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| AI 기반 label-free 세포 분석을 통한 뇌종양세포에 대한 화학 요법의 세포 독성 정량화 |
| Incucyte® AI Cell Health Analysis 인공지능 소프트웨어 모듈을 이용하면 glioblastoma 와 같은 악성 뇌종양세포의 연구에서 Live & Dead 세포를 정확히 구분할 수 있어
화학물질에 대한 세포의 독성반응을 정량적으로 구분할 수 있다.
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| [e-Book] The Promise of Regeneration: MSCs and Exosomes in Modern Medicine |
| 이 e-Book 에서는 최신 분석 기술인 Incucyte Live Cell Analyzer 가 어떻게 MSC (Mesenchymal Stem Cells) 세포들의 Quality 와
세포의 기능성 검증을 어떻게 향상시키는지 그리고 새로운 Exosome 분리 방법 등을 소개하고 있습니다.
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| [e-Book] Exploring The Progress and Promise of iPSCs in Disease Modeling |
| Sartorius 가 제공하는 e-Book 에는 Disease Modeling 에서 유도만능줄기세포 (iPSC) 와 3D 배양 기술을 효과적으로 활용하고
workflow 를 간소화 하는 방법, 그리고 첨단 세포 모델 연구 개발을 최적화하는 방법등이 소개되고 있습니다.
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| Incucyte® Apoptosis Assays 를 이용하면 세포 사멸의 정량화 |
| Incucyte® Caspase-3/7 과 Annexin V dye 를 Incucyte® Live-Cell Analysis System 에서 사용하면
Cell Proliferation 측정과 함께 다중화 된 Cell Apoptosis 정량적 판독을 통해 세포 사멸 경로에 대한 더 많은 통찰이 가능합니다.
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| Incucyte® 를 이용한 신경 세포의 장기간 활동 정도의 정량화 |
| Incucyte® Neuronal Activity 통합 분석 시스템을 이용하면 배양된 수천개의 기능성 신경세포에서 칼슘 진동(calcium oscillations) 을 자동 정량화하고,
신경 세포의 형태 변화를 장기간 (수일, 수주, 수개월) 모니터링 할 수 있습니다.
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| [webinar] 인공지능이 탑재된 Incucyte® Label-Free Image Analysis |
| 인공지능이 탑재된 Incucyte® Label-Free 영상 분석 시스템은 신약 개발을 위한 새로운 혁신적인 분석 방법의 개발을 촉진하고 있으며,
질병에 대한 우리의 이해를 변화시키고 더 효과적인 치료법으로 이어질 잠재력을 가지고 있습니다
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| Incucyte® 항체 Labeling Dye 를 이용한 항체의 세포 내재화 테스트 |
| Incucyte® Fabfluor-pH Antibody Labeling Dye 는 Fc 영역을 표적으로 하는 Fab 단편에 pH 감응형 fluorescent probe 가 결합된 제품으로서
항체-약물 접합체의 cell internalization 과정을 정량화 할 수 있는 유일한 분석 솔루션입니다.
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| Incucyte® Cytotoxicity Assay 를 이용한 Cytotoxicity 의 정량적 분석 |
| Incucyte® Cytotoxicity Assay 를 이용하여 Cytotoxicity 를 실시간 동적 분석한 결과, 세포 사멸의 특징인
세포 투과성을 정량적으로 분석할 수 있었고 시간에 따른 세포 사멸 패턴에 대한 더 깊은 통찰을 할 수 있습니다. ..
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| Incucyte® Label-Free Imaging and Kinetic Analysis in Live Cells |
| Incucyte® System 에 포함된 Cell-by-Cell analysis, Label-Free Classification, 그리고 AI Confluence Analysis 소프트웨어를 이용하여
Drug Screening 부터 더 복잡한 세포 모델 분석까지 다양한 연구에 활용할 수 있습니다..
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| Incucyte® Live-Cell System 의 최적 사용을 위한 Best Practice |
| Incucyte® Live-Cell Analysis System 을 이용하여 배양중인 세포의 변화를 촬영할 때 최고의 이미지를 확보하기 위해
세포 배양시 최적화 하여야 할 다양한 요소들... Cell Density, Cell Settling, Surface Coating 등에 관한 Best Practice 를 소개합니다.
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| Incucyte® 를 이용한 target cell 의 efferocytosis 정량화 |
| Live-cell analysis 는 pH-sensitive florescent dye 를 이용하여 target cell 의 efferocytosis 를 정량화 할 수 있으며
이는 전체 fluorescence 의 증가 정도에 의해 target cell 의 efferocytosis 를 정량화하게 됩니다..
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| Incucyte® 를 이용한 Cell Proliferation 의 실시간 측정 및 정량화 |
| 모든 세포 연구의 기초가 되는 Cell Proliferation 분석을 Incucyte® Live-Cell 분석장비를 이용하여 실시간으로
세포 촬영, 이미지 분석, 정량화를 할 수 있으며 또한 약물 High Throughput Compound Testing 도 가능합니다.
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| IncuCyte 를 이용한 골육종 세포의 Exosomes 이 macrophages 에 대한 영향 분석 |
| 골육종세포 엑소좀의 macrophage 활성 억제현상을 IncuCyte Live-Cell Analysis 장비의
Phagocytic activity, Effercytosis, macrophage-mediated tumor cell killing, apoptosis 분석기능을 이용하여 실시간 분석, 측정, 정량화 하였습니다.
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| IncuCyte® Live-Cell 시스템 이용한 항체약물복합 암치료제인 Kadcyla® 의 약리학적 특성분석 |
| 새로운 항체치료제로 각광받는 ADC(Antibody Drug Conjugate) 기법의 암치료제인 Kadcyla® 의 binding affinity, internalization 및 cytotoxicity 과 같은 특성을
Incucyte® Live-Cell Analysis System 을 사용하여 분석하였습니다.
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| Quantitation of Cytotoxicity using the IncuCyte Cytotoxicity Assay |
| CytoTox Reagents 를 이용하는 IncuCyte® Live-Cell Analysis System 을 이용하면 Cytotoxicity 를 정확하게, 편리하게, 실시간으로, 시각적으로, 정량적으로, 그리고 자동으로 확인할 수 있습니다.
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| How to study 3D Organoids with Live-Cell Imaging and Analysis |
| 여러분이 사용하고 있는 세포배양기 내부에서 수 주간에 걸쳐 진행되고 있는 organoid 의 growth 와 death 를 어떻게 자동으로 monitoring 하고 quantification 하는지 확인할 수 있습니다
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| Dynamic Quantification of Cell Migration in Real Time |
| Incucyte® Scratch Wound Analysis Software Module 은 형광을 사용하지 않거나 또는 dual fluorescence 를 사용하여 실시간으로
cell migration 정도를 자동으로 측정할 수 있습니다
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| AI-Driven Label-Free Quantification of Cell Viability Using Live-Cell Analysis |
| Incucyte® AI Cell Health Analysis Software Module 은 주로 이미지와 관련된 문제를 해결하는 네트워크인
convolutional neural networks (CNN) 기반의 인공지능으로서 믿을 수 있는 Cell Viability 를 모니터링 하여 줍니다.
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